数值模式是认识气候系统和开展天气气候预测的核心工具，提高模式的水平分辨率能更准确捕获中小尺度对流和复杂地形区的环流特征，有助于提高对极端降水的模拟和预测。面向下一届CMIP7模式比较计划，中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室（LASG）最新研发了CAS FGOALS-f3气候系统模式的大气分量模式FAMIL 12.5km高分辨率版本，并完成了1979~2021年近40多年的大气模式比较计划（AMIP）标准试验。
全球气候变化背景下，随着海洋温度、盐度变化，海洋“上轻、下重”的密度层结特征显著增强，这是海洋气候变化的一个核心特征，具有重要的气候和生态意义。探究海洋层结变化事实、机制并揭示其气候影响，是海洋和气候变化研究领域的热点和焦点问题。
气候模式模拟是研究气候变化的重要工具，为理解气候变化、制定适应性政策以及降低气候风险提供了重要依据。然而，当前气候模式的发展仍面临两个核心挑战：模式本身的系统性偏差和空间分辨率不足。模式偏差会导致全球和区域尺度上的模拟与预测出现误差，在极端天气事件的模拟中尤为明显；有限的分辨率则限制了模型对中小尺度过程（如对流、热带气旋等）的表征能力，影响了极端事件模拟和区域气候分析的可靠性。
中国自然陆地生态系统长期受到人类活动的深刻影响，如湿地垦殖、植树造林和草地退化等，这些过程显著改变了甲烷（CH₄）与氧化亚氮（N₂O）的源汇格局，也增加了科学评估的不确定性。然而，现有研究多集中于单一气体或单一生态系统，且方法上往往依赖单一途径，难以全面揭示中国非 CO₂温室气体的整体收支与综合变暖效应（GWP）。 针对这一问题，中国科学院大气物理研究所李婷婷研究团队联合多家单位开展了系统综述，全面评估了现有关于湿地CH₄排放、陆地CH₄吸收和陆地N₂O排放的研究进展。综述结果表明，已有估算存在明显差异和不确定性，主要源于观测不足、研究对象分散及方法单一，亟需建立统一、综合的非CO₂温室气体收支框架。
地形是影响气候变化的重要因素。相较于广泛研究的青藏高原气候影响，针对蒙古高原气候影响的研究仍相对有限。蒙古高原虽然在规模和海拔上远不及青藏高原，但其位置偏北、纬度更高。这一独特的地理位置使蒙古高原处于北半球西风环流的核心区域。且与青藏高原主体相比，蒙古高原对对流层上层西风急流的动力强迫作用更为显著。回顾以往探究蒙古高原气候影响的数值模拟试验，主要考虑了去除地形高度的试验方法。而在本试验中，我们在地形扰动的基础上额外考虑了针对蒙古高原及邻近区域的地形热力强迫试验。
